Apple M5 칩 스펙 & M5 vs M4 비교 - 2025년 10월 기준 최신 정보

Apple이 2025년 10월 15일 신형 M5 칩을 발표하면서, 최신 MacBook Pro, iPad Pro, Vision Pro 등에 탑재되었어.
이 글에서는 공식 발표된 정보와 보도된 사실들을 중심으로, M5의 스펙과 M4 대비 차이점을 살펴보겠습니다.

🔍 1. M5 칩, 공식 발표된 핵심 스펙

Apple 공식 보도자료 및 언론 보도를 근거로 정리한 M5의 주요 특징들은 다음과 같습니다.

제조 공정: 3세대 3nm 공정 기반으로 설계됨. (Apple)
GPU + AI 가속 구조: 각 GPU 코어에 Neural Accelerator를 탑재한 GPU 아키텍처 도입. 이를 기반으로 Apple은 M4 대비 4배 이상의 피크 GPU 연산 성능을 제공한다고 발표함. (Apple)
그래픽 성능 향상: Ray-tracing 3세대 지원 + 그래픽 처리 성능이 최대 45% 상승 가능하다고 보도됨. (Apple)
메모리 대역폭: 통합 메모리 대역폭이 약 153 GB/s로, 이전 세대 대비 증가함. (The Verge)
AI(Neural Engine) / AI 워크로드 처리: AI 워크로드 처리 능력을 크게 끌어올렸다는 게 발표 내용 중 핵심 포인트야. 예: MacBook Pro 보도자료에서 “3.5배 AI 워크로드 성능” 문구 포함됨. (Apple)
제품 적용 및 출시 일정: 14인치 MacBook Pro가 M5 탑재 모델로 발표되었고, 사전 주문 가능하며 10월 22일부터 판매 시작됨. (Apple)
가격 유지 / 배터리 유지: 기본 가격은 이전 모델과 동일 ($1,599), 배터리 지속 시간도 동일하게 “최대 24시간” 유지된다는 발표 있음. (Apple)

요약하자면, Apple 발표 기준 M5는 AI 및 그래픽 성능 중심의 업그레이드를 핵심으로 삼고 있습니다.

비교를 위해 M4의 알려진 특징을 간략하게 정리하면 다음과 같습니다.

M4는 이전 Apple 실리콘 세대의 연장선에서 고성능 + 전력 효율을 유지하면서 진화한 칩임.
M4는 통합 메모리 대역폭 ~120 GB/s 수준이었다는 보도가 많고 (M5 대비 기준) (The Verge)
GPU / AI 처리 구조 면에서 M4는 Neural Accelerator가 GPU 코어 내에 통합된 구조는 아니었고, M5에서 이 구조가 핵심 개선점으로 등장함. (Apple)
성능 차이 측면에서 보도에서는 “멀티스레드 성능 약 15% 향상”과 같은 수치가 언급되고 있음. (The Verge)

다음 표는 공개된 발표 및 보도를 기준으로 M5와 M4의 주요 차이를 비교

항목 M5의 개선점 / 보도 기반 특징 유의할 점 / 아직 검증 필요 부분

GPU / AI 연산	GPU 코어 내 Neural Accelerator로 AI 워크로드 처리 효율 대폭 증가. 피크 GPU 연산 성능은 M4 대비 4배 이상으로 발표됨. (Apple)	발표 기준 수치이므로 실제 벤치마크에서 체감치는 달라질 수 있음
그래픽 성능	Ray tracing 3세대 지원 + 최대 45% 성능 향상 발표됨. (Apple)	고해상도 게임, 렌더링 등 워크로드에서는 개선폭 차이 클 수도 있음
메모리 대역폭	153 GB/s로 증가 — 이전 세대 대비 약 30%대 상승 효과 예상됨	메모리 집약 작업에서만 체감될 가능성 높아
멀티스레드 성능	Apple 발표 기준, 멀티스레드 성능 약 15% 향상됨. (Apple)	일부 벤치마크에 따라 향상 폭이 더 크거나 작을 수 있음
배터리 / 전력 효율	동일한 배터리 지속 시간 유지하면서 성능 상승 효과 기대됨	고부하 작업 시 발열 / 전력 소비 증가 우려 있음
제품 적용 / 마켓 포지션	MacBook Pro, iPad Pro, Vision Pro 등에서 빠르게 채택됨. (Reuters)	M5 Pro / M5 Max / Ultra 변종 모델의 성능은 이후 추가 확인 필요

M5는 AI, GPU 성능 강화를 중심으로 명확한 업그레이드를 보여주는 발표였고, 특히 Neural Accelerator 통합 구조가 핵심 기술 변화임.
하지만 발표된 수치들은 공식 자료 기반이기에, 실제 사용자 체감 성능은 벤치마크 결과와 워크로드 특성에 많이 의존함
앞으로 확인할 것들:
1. 실제 벤치마크 결과 (CPU, GPU, AI 횟수별 성능)
2. 발열 및 전력 소비 특성
3. 소프트웨어(프로그램, 드라이버) 최적화 수준
4. M5 Pro / Max / Ultra 등 파생 모델의 차이점